인공지능 고민성 방공 레이더 국경 감시 레이더

인공지능이 탑재된 고민성 국경 감시 레이더 시스템, 전체 스펙트럼 UAV 감지

I. 핵심 기능 및 기술 원칙

1. 고감도 레이더 기술

   • 주파수 대역: Ku/Ka 대역 (12-40 GHz), 균형 감지 정확성 (센티미터 수준의 해상도) 및 비 방지 간섭.

   • 감수성: ≤-120 dBm (유형), 5km에서 0.01m2 RCS를 가진 마이크로 UAV (예를 들어, DJI Mavic 시리즈) 를 감지합니다.

   • 도플러 효과: UAV와 새를 구별하기 위한 속도 필터링 (0.3-50 m/s) (>15 m/s 일반적으로).

2. 모든 날씨 에 탐지

   • 적응성 환경 보상: 모래 폭풍 / 눈의 경우 자동으로 전송 전력 (500W까지) 을 증가시킵니다.

   • 열영상: 통합된 냉각되지 않은 IR 탐지기 (8-14μm 파장) 로 야간 인식률이 92% 이상입니다.

3. 인공지능 인식 엔진

   • 기계 학습: ResNet-50 모델은 UAV/새/헬리콥터 기능의 200,000개의 데이터 세트에 훈련되었습니다.

   • 실시간 분류: 0.2초 이내에 주류 UAV 브랜드 (DJI/Autel) 를 식별합니다.

전체 커버리지 배포 솔루션

1고정 레이더 배열

• 밀도: 50km 경계에 3개의 레이더 (120° 부문 커버리지), 간섭을 피하기 위해 TDMA를 사용한다.

• 네트워크 구축:

  • 로라완 백하운 (15km 범위, <5W 전력 소비)

  • 칼만 필터링 알고리즘을 가진 데이터 융합 센터

2이동 탐지 부대

• 차량용 레이더:

  • 12m 내리는 막대기, 낮은 고도의 커버링

  • 수소연료전지 (72시간 내구성)

• 안티 UAV 차량: 통합된 듀얼 밴드 (2.4/5.8 GHz) 마이크로 웨이브 제머

3계층 방어 시스템

주요 기술 매개 변수 비교

IV. 적용 시나리오

1. 불법 국경을 넘나드는 것 검출

   • 숲 침투: 인간의 움직임을 감지합니다 (도플러 신호 0.5-2m/s)

   • 진동 감지 광섬유 시스템과의 통합 (±3m 정확성)

2. UAV 스왈드 방어

   • 스와어 공격 (> 10 UAV) 을 식별하고, 반 포화 모드를 활성화합니다.

   • RF 삼각화를 통해 운영자를 찾습니다 (<100m 오류)

3. 비상대책

   • 산불 모니터링: 화재 확산 방향을 예측합니다.

   • 수색 및 구조: 헬리콥터 가 실시간 으로 지형 을 회피 할 수 있도록 한다

V. 비용 및 배치 권고

1. 초기 투자

   • ~$ 150,000/km (장비 + 설치)

   • 기존 CCTV와 비교해 수동 순찰을 60% 줄일 수 있습니다.

2. 유지보수

   • 예측 유지보수: 레이더 건강 지표 (RHI) 는 14 일 결함 예보를 제공합니다.

   • 모듈형 설계: 20분 안에 TR 모듈을 교체